Aprovechar la IA para optimizar la gestión de SAE y SUSAR en ensayos clínicos

Sobre este white paper

La Inteligencia Artificial se está incorporando rápidamente a las operaciones diarias de Farmacovigilancia. Desde la recepción automatizada de casos y la extracción de datos hasta la redacción de narrativas y la priorización inteligente de casos, la IA puede reducir de forma significativa la carga manual de los equipos de seguridad clínica.

Al mismo tiempo, las organizaciones se enfrentan a expectativas regulatorias crecientes en materia de transparencia, validación, explicabilidad y gobernanza. Entender dónde puede la IA apoyar de forma segura la seguridad de los ensayos clínicos, y dónde la experiencia humana debe seguir siendo central, es cada vez más importante.

Este white paper ofrece una visión práctica de las aplicaciones actuales de la IA en la gestión de SAE y SUSAR, analiza los riesgos de cumplimiento asociados y explica cómo las organizaciones pueden prepararse para las expectativas regulatorias en evolución en la UE y el Reino Unido.

Puntos clave

• Cómo la IA ya está apoyando la gestión de SAE y SUSAR en los ensayos clínicos
• Qué actividades de Farmacovigilancia se benefician más del machine learning y la IA generativa
• Por qué la supervisión humana sigue siendo esencial pese al aumento de la automatización
• Los mayores riesgos de gobernanza, incluidos el sesgo de automatización, la explicabilidad y el model drift
• Cómo influyen el RGPD, la EU AI Act y las expectativas actuales de GCP en la adopción de la IA
• Buenas prácticas para la validación, la preparación para inspecciones y la gobernanza de la IA
• Recomendaciones prácticas para sponsors y CRO que implementen flujos de seguridad habilitados por IA

Descarga este white paper

Completa el formulario de esta página para recibir tu copia.